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基于平均强化学习的订单生产方式企业订单接受策略
郝鹃 余建军 周文慧
计算机应用
2013, 33 (04):
976-979.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00976
从收益管理思想出发，采用平均强化学习算法研究不确定环境下订单生产(MTO)方式企业的订单接受问题。以最大化平均期望收益为优化目标，采用多级价格机制，把订单类型、价格和提前期的不同组合作为系统状态划分标准，结合平均强化学习原理，提出了具有学习能力的订单接受算法(RLOA)。仿真结果表明，RLOA算法具有学习和选择性接受订单的能力，与其他订单接受规则相比，在平均收益、订单类型接受状况和适应性等方面都有较好表现。
参考文献 |
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